职业教育数智化转型，既包含数智化发展下的职业教育应对，也包含职业教育改革中的数智化发展，具有需求的牵引性、价值的导向性、变革的系统性、实践的复杂性等特征。究其发展动因，从外部看是因为数智化正在重构产业组织模式、重建产教融合生态、重塑教育实践样态，从内部看则是因为职业教育办学能力亟待数智化改造、人才培养亟待数智化变革、治理体系亟待数智化重组。实践中，职业教育数智化转型至少已呈现出五个方面变革趋向：在培养模式上，从统一标准走向个性订制；在课程设计上，从相对独立走向开放融合；在实践教学上，从低效课堂走向虚拟仿真；在教师能力上，从专业素养走向综合能力；在教学资源上，从单一孤立走向多元泛在。
“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，信息通信技术融合应用、全要素数字化转型是其重要推动力”。而“数据作为关键生产要素，正深入渗透到经济社会各领域全过程，推动生产方式、生活方式发生深刻变化”。加快“数据要素与劳动力、资本等要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率”，正成为国家层面的重要政策导向与改革目标。在“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”“一体推进资源数字化、管理智能化、成长个性化、学习社会化”的时代背景下，职业教育数智化转型正日益成为加快“职业教育整体性、系统性变革的内生变量”，并在区域经济社会发展中被赋予越来越高的期待。
数智化是数字化的升级和深化，其本质是“数字化和智能化的融合与应用”。从技术视角看，数字化主要关注数据的采集、存储和传输，数智化则是在数字化的基础上更加注重数据的挖掘、分析和应用。从应用视角看，数字化主要是为提高信息处理的效率和便捷性，数智化则是要通过智能技术实现业务优化和决策支持。从价值视角看，数字化主要通过数据的数字化存储和管理，提高信息的可访问性和共享性，而数智化通过智能技术实现对数据的深度挖掘和分析，推动业务和管理形态的智能化转型与升级。
对职业教育数智化转型的认知，始终是以数字技术应用为逻辑起点，一直处于不断发展和深化的状态之中。从本质上说，职业教育数智化转型是“将数字技术整合到教育领域的各个层面，推动教育组织转变教学范式、组织架构、教学过程、评价方式等全方位的创新与变革”，是“重塑职业教育生态的集体行动和连续过程”，具有“自我赋能、秩序生成与范式转变的内涵特征”。但从职业教育的类型定位出发，其数智化转型显然又不仅仅只是数字技术对职业教育系统的干预，而是在数智化发展的时代背景下职业教育和产业发展之间的双向影响。
基于此，职业教育数智化转型可以被认为是职业教育为适应数智化发展推动下产业变革、技术升级和人的发展的现实需求，以大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代数字智能技术为工具，系统推动职业教育体系结构、运行机理、育人模式、治理方式和评价标准等的全方位变革与创新，在服务产业发展、促进就业民生、维护教育公平上更好地凸显类型定位和价值指向。从其核心内涵来看，既包含数智化发展下的职业教育应对，也包含职业教育改革中的数智化发展。
相较其他教育类型，与经济社会发展联系更为紧密的职业教育在数智化转型上，需要认真回答好“为什么转型”“转型为了什么”“转型需要什么”“转型难在什么”等问题。这些问题构成了职业教育数智化转型的主要特征。
产教融合、校企合作的办学模式，决定了职业教育数智化转型必然受到产业升级、技术进步、市场需求的深刻影响与有力牵引。
bwin官网
从产业升级看，随着智能制造、大数据、人工智能等新兴产业的快速发展，数据的“资源化、资产化、资本化”趋势愈发明显，各个领域对具备数智化技能的人才需求日益增加。职业教育需要紧跟产业升级的步伐，不断调整优化专业结构和课程体系，通过培养具有创新意识和创新能力的人才，服务和促进传统产业向智能化、高端化方向发展，同时催生出新的产业形态和经济增长点。从技术进步看，数字信息技术的智能化、智慧化应用，生成式人工智能对各种场景的全面渗透，以及数据、算力、算法的紧密配合，为新质生产力的形成夯实了基础性保障。数字技术已经成为“关键核心技术突破的重要领域和关键因子”。职业教育迫切需要打破发展惯性，在专业内涵建设和人才培养模式改革上主动适应技术变革，加速培育与技术进步相适应的关键办学能力，着力增强人才培养的针对性和实效性。从市场需求看，随着消费者对产品和服务的需求日益多样化、个性化，以技术创新、应用创新、模式创新为内核并相互融合的新产业、新业态、新模式加速涌现。职业教育既要注重培养学生的创新精神和实践能力，以满足市场对高素质技术技能人才的需求；又要关注就业市场的变化，及时调整人才培养方向，提高学生的就业竞争力和创业能力。
服务产业发展、促进就业、维护教育公平，是职业教育发展的目标所系、价值所在。这不仅为职业教育数智化转型的实践探索提供了明确方向，也为职业教育数智化转型的绩效评价提供了基本依据。
从服务产业发展看，职业教育需要以产业数字化、数字产业化为契机，更加积极主动地融入产业发展和技术变革，推动专业集群发展与产业生态建设有效衔接。围绕企业数字化转型中“生产运营优化、产品服务创新、业态转变”的微观目标，职业教育迫切需要通过引入先进的技术手段，如虚拟现实、人工智能等，来丰富教学方式和内容，提升学生的学习效果和实践能力，培养更多符合产业发展需求的高素质技术技能人才。从促进就业民生看，职业教育需要更加精准地对接企业岗位要求，提升学生的数智化素养和能力，提高毕业生就业竞争力，为学生提供更多的就业机会，推动结构性就业矛盾的解决。另外，数智化发展为创新创业提供了更多机会和可能，强化创新创业教育显然是职业教育发挥产教融合办学优势，“主动应对人工智能时代挑战的重要策略”。从维护教育公平看，数智化技术在教育领域的应用，可以打破地域和时间限制，实现教育资源的有效共享和均衡分配，从而缩小不同地区、不同学校之间的教育差距，也在一定程度上降低职业教育和培训资源的获得门槛。职业教育还可以通过数据分析和智能化推荐等技术手段，精准了解学习者的学习需求和学习特点，为其提供定制化的学习方案和资源，提升教育的针对性和实效性。
体系化建设、类型化发展以及促进就业的办学导向，决定了职业教育数智化转型必须要以系统思维推进变革。
从职业教育体系视角看，数智化转型是职业教育体系自身发展的一部分，其不仅仅是技术的应用，更是技术与教育的深度融合，这要求职业教育体系在保持原有稳定性的基础上，不断进行自我革新和升级，更好地实现中高本的有机衔接以及与普通教育的有效融通。从职业教育类型视角看，产教融合是职业教育的基本办学模式，也是其突出的办学优势。数智化转型过程中，需要跨越行业、企业、学校、政府等多个领域和部门，形成合力，实现教育资源的高效整合和优化配置，推动技术与产业的深度融合，推动职业教育融入以企业为主体的区域创新体系，为产业发展提供更加有力的人才支撑和技术保障。从人的职业生涯发展视角看，随着社会的快速发展和技术的不断进步，职业教育数智化转型必须坚持服务终身学习、服务个性化学习的理念，不仅要关注当前的职业岗位需求，更要关注未来的职业发展趋势，为学习者提供多样化、定制化的学习资源和服务，帮助学习者实现职业生涯的可持续、高质量发展。
办学过程中的“多元主体参与、多样利益诉求、多维跨界合作”，决定了职业教育数智化转型实践的复杂性。
从多元主体的协作来看，数智化技术虽然为不同参与主体之间推动资源共享、融合发展提供了全方位支持，但不同参与主体都面临着加快数智化转型的迫切性。各个参与主体在数智化转型上的认知、理念、目标、行动等方面可能存在的差异，对职业教育产教融合、校企合作形成了现实挑战。从多样诉求的协调来看，数智化技术的广泛应用虽然给传统产业发展和企业转型升级带来了战略机遇，有力推动了经济和社会发展，但具体到不同参与主体在不同发展阶段的现实利益诉求上，则可能存在明显的差异甚至巨大的冲突。技术变革和产业升级形成的人才结构性紧缺，将直接带来技术技能人才供需的结构性矛盾，亟需职业教育通过数智化转型来予以化解。从多维合作的协同来看，产教融合、校企合作贯穿于职业教育人才培养的全过程，但“由于信息不对称，职业教育资源很难实现跨部门、跨行业、跨区域共建”，资源统筹配置的能力和效率低下。以数智化技术为支撑，构建区域职业教育产教融合、校企合作的“数据基座”，实现产教之间的数据链接关联，无疑是职业教育数智化转型的突破重点之一。
职业教育作为区域经济社会发展的子系统，其数智化转型既受技术、产业、政策等外部环境条件的影响，又受资源、教学、治理等内部要素的制约。只有从内、外两个方面厘清其发展动因，才能更好地推动战略上的动态适配、战术上的精准施策。
“数字化在面向对象和应用落地方面能够横跨生产力，突破生产壁垒，实现信息流、技术流、资金流、人才流、物资流等资源的流动配置”，重构产业组织模式，这本身也是经济发展范式转变的重要体现。作为与产业发展联系紧密的教育类型，职业教育显然不能置身事外，而是要加快融入。
首先，传统产业升级和新兴产业的崛起，都是以数智化技术应用作为重要支撑。数智化技术能够助力企业实现生产流程的智能化、供应链的协同化和决策的精准化，不仅提高了企业的运营效率，还为企业带来了更多创新和发展的机会，成为驱动企业发展的重要引擎。其次，数智化技术打破了行业、企业和地域的界限，使产业组织模式更加灵活和多样化。企业可以通过数字化平台实现跨地域、跨行业的合作与竞争。过去十多年，平台型企业全面兴起，其通过构建数字化平台，整合上下游资源，推动信息共享和协同创新，实现产业链的协同和产业生态的优化。最后，数字化转型本身也越来越成为企业提升竞争力的关键举措。企业纷纷通过引入数字化技术和管理模式，提高运营效率、降低成本、增强创新能力，并在实践中“呈现出‘产品—制造—管理’三轮驱动、以解决问题为导向和从点到面逐步深入的三大特征”。通过构建数字化服务平台，“从大规模生产转向个性化定制、从生产型制造转向服务型制造、从要素驱动转向创新驱动”，在提供个性化、便捷化的服务体验中更好地实现企业高质量发展。
“数字化加速了要素的关联和重组”，直接推动职业教育产教融合呈现出“数据化、平台化、交互化、协同化”等特征，并正在重建职业教育产教融合生态。
首先，数智化技术改变了产教融合的协同组织网络。传统的产教融合主要以线下关系为主，而数智化技术的引入使得这种关系逐渐呈现出多层、网状、动态、多变的特征，不同参与主体的资源、优势、需求、价值目标等可以更高效地进行智能化匹配，不仅提高了各主体之间的交互效率，也使得产教融合的内容不断延伸。其次，数智化技术优化了产教融合的资源供给模式。通过大数据和人工智能的应用，可以实现对产教融合资源的精准配置和高效利用，并在实践中加快形成多主体兼容的发展态势，使得政府、学校、行业企业、学生（家长）等多元异质主体能够更好地进行资源共享和优势互补。最后，数智化技术提升了产教融合的信息处理能力。通过数据挖掘和分析，可以实现对产教融合过程中产生的各种数据进行及时甚至实时的处理和反馈，有效推动和实现各个参与主体的信息共享与信息对称，为推进更有效率、更具质量、更加协同的产教融合打下坚实基础。
以数智化技术为代表的新质生产力“以高科技、高效能、高质量的特征，催化教育系统内外要素协同融合、促使教育结构从混沌走向有序、激活教育生态涌现式创新”。教育教学的实践样态越来越呈现出颠覆性变革趋势。
首先，数智技术加快了教学空间的变革。数字化时代，学习不再局限于学校和课堂，变得更加灵活和泛在化。通过在线教育、远程教育等平台，可以将最好的教育资源高效、低成本地提供给每个需要的人，极大地促进城乡之间、区域之间、校际之间教育资源的均衡配置。“全面形塑数字技术赋能下的教学空间新样态，为培育适应新技术发展和产业变革的高素质技术技能人才提供空间支撑”，为规模化、个性化的教育教学提供有效支持，已然成为职业教育改革发展的重要目标。其次，数智技术加快了教学模式的变革。数智技术对个性化学习、自主学习、协作学习、虚拟学习的全面支持，让教师从知识的传授者转变为学习的引导者和支持者，让学生成为学习的主体和主导者，传统的讲授式教学模式正面临巨大挑战。通过“云资源+智能技术+虚拟现实”的组合，正在加快教学形式的多样化、教学过程的自主化、教学时间的弹性化、教学内容的订制化、教学方法的混合化，推动教学模式的深刻变革。最后，数智技术加快了教学评价的变革。数智化技术的应用，为教学内容、教学方法、教学过程、学习成效、教学环境等方面的有效监测与评价提供了可能，使得教学评价正日益呈现出全面性、实时性、客观性、个性化的鲜明特点。虽然教育系统本身可能存在惯性阻滞，但在全民终身学习的学习型社会、学习型大国建设进程中，来自学习者的现实需求正在倒逼并加快教学评价的变革。
“提升职业学校关键办学能力”是当前职业教育改革发展的重要目标任务，也是增强职业教育适应性的重要前提和基础。关键办学能力一般被认为是“某一特定发展时期对学校办学使命达成具有决定性意义的某一项或多项办学能力要素”。在基础设施、专业课程、教学资源等方面的数智化升级，无疑是职业教育必须面对且亟待突破的现实问题。
在基础设施建设上，职业院校需要加大投入，建设和完善数字化教学设施和设备，如智能教室、虚拟实验室等，为师生提供优质的数字化教学环境。要通过升级信息化软件硬件设施设备，创设集教学环境智能化、教学资源数字化、教学过程个性化、教学评价精准化、教学管理智慧化于一体的全链条数字化教学新体系。在专业课程建设上，职业院校需要推动课程内容的数字化改造和教学方法的创新，如利用大数据、人工智能等技术手段开发智能化教学系统和教学资源库，提高教学效果和学习体验。要构建数字技术赋能的教育评价体系，利用新一代数字智能技术创新教育评价方式，制定数据采集标准，实现人才培养数据的全方位采集和高效率使用。在教学资源上，职业院校需要通过校企共建等举措，优化教师团队的虚拟仿真实训资源，支持教师运用先进技术建立智慧化课堂，不断构建和创新实践模拟等互动式教学模式，支持教师将现有教材升级为数字化、动态化教材，破解职业学校人才培养中真实环境与实践项目建设难题。
“相较于传统教育，数智技术赋能学生培养个性化、教师素养数字化和教育教学时空多元化的转变”，事实上正在推动人才培养体系的变革与重组。
从人才培养目标看，产业迭代发展中的职业岗位能力需求正在发生深刻变化，职业教育在传统的技术技能传授之外，需要更加注重服务学生的职业生涯发展，方能更好地落实其促进学生就业和更高质量就业的目标导向。聚焦数智时代产业发展需求，精准地确立人才培养目标并建立与之相适配的质量标准及其评价体系，已经成为职业教育人才培养体系变革的重要现实问题。从教学资源配置看，数智化技术打破了时间和空间的限制，在线教育平台以及虚拟现实技术等手段能够实现教学资源的共享和优化配置，帮助学生随时随地获取优质的教学资源。从教学组织形式看，数智化技术推动知识传授逐渐从传统被动的单一方式向多种方式转变，知识传授的空间也不再局限于学校这一传统教学空间，而是逐渐演化成万物互联的智能空间。传统的课堂教学方式已经越来越不能适应时代发展的变化，亟待在教学组织上更加注重学生的主体性、实践性，更加强调对学生的个性化支持。
产教融合、校企合作的办学模式，决定了职业教育治理的复杂性。“治理场景复杂多变、治理结构松散、治理工具缺乏、治理要素配置不均、参与主体积极性不高、治理效能较低等”，是职业教育治理体系现代化面临的突出问题和现实挑战，亟待借助数智化技术来进行重组和优化。
一方面，亟需通过数智化提升产教对接效率。产教融合在实践中效果不彰，多与信息不对称、资源不匹配、合作机制不健全等因素直接相关。运用大数据、人工智能等现代信息技术手段，可以通过构建职业教育区域大数据中心等方式，实现数据的集中存储和管理以及有效共享和互联，为当前“一体两翼”建设改革提供数据驱动、智能决策和精准服务。以区域大数据中心为依托，实时发布职业教育与产业的供需信息，促进双方高效对接；精准分析职业教育与产业界的需求，实现资源的优化配置和高效利用；有效支持市域产教联合体和现代产业学院等产教融合平台的建设，实现政府、学校、行业企业等多方参与主体的资源共享和优势互补。
另一方面，亟需通过数智化提升学校治理水平。“未能根据职业教育外部环境与技术变化建构微观层面的职业院校校本治理架构和范式”，是当前职业院校内部治理体系和治理能力现代化的突出问题。借助数智技术，推动学校治理结构向扁平化、网络化转变以提高治理效率，推动数据驱动和智能决策以实现治理资源的优化配置和高效利用，推动智慧化的校园环境建设以实时收集和分析数据，为学校的决策提供科学依据，推动管理流程优化以实现自动化、智能化管理提升管理效能等，是破解治理难题的关键所在和必然路径。
职业教育数智化转型，不仅是技术工具的应用，更是教育理念、组织形态和评价范式的整体跃迁，其所推动的是职业教育办学生态的系统性重构。
“数字技术驱动、资源聚合共享以及教学形态便捷灵活是教育数字化的根本特征”。传统职业教育采用的是集体化统一化的教学模式，学生按照相同的教学计划学习。而在数智化推动下，职业教育可以通过在线学习平台和个性化学习系统，为学生提供个性化的学习路径和资源。学生可以根据自身兴趣、能力和就业需求，选择适合自己的专业课程和学习内容，实现个性化的学习体验。
其一，优化教育供给。推动信息技术与教育技术的深度融合，“建立起既可大规模覆盖、又可个性化支持的人才培养体系，让不同基础、不同人群、不同领域的学习者，都能按照自己兴趣、特长和节奏参与学习”。其二，创新教育理念。主动迎接产业调整快速化、生源类型多样化、学习需求个性化的挑战，充分尊重每个学生的个体差异，根据其个性特点和学习风格，为其量身定制适合的学习路径和教学方法。其三，适应多样化需求。围绕职业岗位能力要求，强化专业融合发展，开发建设适应新产业、新业态、新模式发展的课程资源包，以丰富和多样化的学习资源满足不同学生的兴趣和需求，适应不同人群的学习场景和学习节奏。其四，支持定制化学习。打破基本学制的约束，以学习成果培育产出为导向，以精准的学习过程监测评估和反馈为支撑，支持学生根据职业岗位和生涯发展的个性需求选择适合的节奏和方式进行学习，可能成为职业教育发展的方向。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，职业教育迫切需要与产业、社会等各个领域进行深度融合，以培养适应市场需求的高素质技能型人才。在课程设计上从封闭独立向开放融合转变，不仅反映了技术进步对职业教育的深刻影响，也体现了职业教育对经济社会发展需求的积极适应。
其一，课程内容的开放。随着技术的发展，职业教育课程的内容不再局限于传统的教材和教学大纲。相反，它开始积极引入行业前沿的技术和知识，以及实际工作中的案例和项目，使课程内容更加贴近实际工作需求。其二，教学方式的融合。数智化转型促进了线上线下教学的深度融合。传统的课堂教学与在线学习资源、虚拟实验室等相结合，为学生提供了更加灵活多样的学习方式，在提高学习效率的同时还培养了学生的自主学习能力和团队协作能力。其三，校企合作的深化。职业教育与企业合作将不再仅仅停留在实习实训层面。越来越多的企业参与到职业教育的课程设计中来，共同开发符合市场需求的教学内容和教学方法。这种深度的校企合作不仅提高了职业教育的针对性和实用性，还能为学生提供更多的就业机会和职业发展路径。其四，国际视野的拓展。数智技术的推广应用将加快职业教育的国际化进程。职业教育可以借鉴国外在课程建设上的先进经验，创新本土课程开发建设模式，不断提高自身的发展质量和水平。
虽然职业教育一直强调实践导向，但传统的实践教学一直面临着成本较高、效率较低、效果难达预期的突出问题。数智化技术的快速迭代发展，为职业教育实践教学从低效的课堂实训走向高效的虚拟仿真提供了可能。
其一，学习空间更具场景化。职业院校“应加快产教融合促进教学资源转化，构建富含产业新场景的学习空间集群”，通过虚拟实验室、仿真软件、实践项目等技术手段，提供更真实、贴近实际工作场景的实践环境。学生可以在虚拟环境中进行实践操作和模拟实际工作，增强实际应用能力和职业素养。其二，实训项目更具实战性。产业场景借助数智化技术的融入，将推动专业课程知识的重构和重组，形成以企业人才需求和岗位能力要求为聚焦、以典型服务或真实产品为具象的实战式实践教学项目群，产业一线的新技术、新标准、新方法、新工艺等将及时充分地融入到职业教育人才培养中来。其三，实训平台更具公共性。相较传统实训场所，数智化实训平台在资源的可扩散性、可获得性上将得到极大提升，其公共价值日益凸显。尤其是在现代职业教育体系“一体两翼”建设改革举措的推动下，职业院校与产业、城市的共生式发展格局正在加快形成。各方主体聚焦区域技术技能人才需求，依托数智化技术共建共享开放式实训基地，显然是成本低、效果好的重要协同举措。其四，本地企业更具参与性。场景化的职业教育虚拟仿真实践教学，能够帮助企业更有效率、更有质量地培养培训员工。无论是参与“建”还是争取“用”，对企业尤其是本地企业的吸引力均较强。
职业教育数智化转型中，不仅要求教师具备相关领域的专业素养，更强师具备以数字化技术为基础的综合能力。
其一，数字技术素养。教师需要具备较高的数字技术素养，能够熟练运用教育技术工具和在线学习平台进行教学和管理，必须了解和掌握数字化教学资源的开发、应用和评估方法，能够灵活运用各类数字工具和技术，为学生提供多样化、个性化的学习体验。其二，跨学科知识背景。职业教育专业建设更加注重融合式课程设计和跨领域的实践导向教学，要求老师具备跨学科的知识背景，能够进行跨学科整合和协同教学，以满足学生综合素养培养的需求。其三，教学创新能力。教学模式的深刻变革，要求老师具备教学创新能力，能够灵活运用教育技术和教学设计方法，设计和实施更加灵活、更具针对性的教学方案，激发学生的学习兴趣和主动性。同时，教师们还应积极参与数智时代的教育研究和教学改革，不断提升教学质量和效果。其四，跨界合作能力。教师不仅需要持续关注行业最新动态和技术变化，及时调整教学内容和方法，确保培养出的学生具备符合行业要求的实际能力，还需要与行业、企业协会等保持密切合作，了解行业需求，为学生提供更贴近实际的教学和实践机会。
数智化推动下，教学资源形态正在从传统单一孤立的存在而走向多元融合的泛在，“以数字技术‘驱动’专业建设范式变革，以数字资源‘武装’专业人才培养过程”的趋势愈发明显。
其一，数字化教材和资源建设。传统的纸质教材正在逐渐被数字化教材所取代。数字化教材可以更加灵活、便捷地进行更新和调整，同时也能够融入多媒体、互动和自适应等功能，提升学习效果和体验。优质课程、优质教学视频、优质学习资料等学习资源的开放获取，也正成为职业院校的努力方向。其二，开放式实践基地建设。数智化技术不仅为开放式实践基地建设提供了更多可能，也更加凸显和强化了其在区域技术技能人才培养培训体系中的基础性支撑。聚焦产业发展趋势和职业岗位需求，通过多方协同共建开放式实践基地，不仅能够高质量、高效率地服务和支撑技术技能人才培养，也能够以安全、经济、可控的实践环境很好地弥补传统实验实训设备和场地限制的问题。其三，在线学习平台建设。国家层面已经通过建设国际职业教育智慧教育平台，初步建成了覆盖职业教育领域全部专业大类与教学层次、可持续发展的数字教育资源供给体系，并且所有资源对社会免费开放。从目前职业院校办学实践来看，各个学校也均结合实际自行建设或依托企业建设了校本在线学习平台。虽然其建设进展和质量参差不齐，但在“一体两翼”改革推动下，各个学校的在线学习平台在一定范围内实现开放共享显然是可行的，也是大势所趋。
（作者吴一鸣系安庆职业技术学院科技处处长、高职教育研究所所长，安徽省职业教育与产业发展研究中心研究员，华东师范大学博士研究生，研究方向为职业教育与区域发展；孙凯系上海城建职业学院科技处副处长，教授，华东师范大学博士研究生，研究方向为职业教育管理）