的邀请，与国内多维供应链研究权威、AI专家、500 强企业实战专家、AI创新实践先锋进行现场探讨——面对AI在“降本增效”的话题，如何真正渗透到采购决策的寻源、谈判、履约等全流程，以及在实践“智能反围串标”的创新场景中，批量化、标准化复制到企业自身供应链体系。
当人力成本持续高企、供应链波动成为常态，当合规风控压力陡增、采购效率与战略价值的平衡愈发艰难——AI正在改写供应链采购的底层逻辑，从被动应对到主动破局，从成本中心到价值创造引擎，一场静默的变革已在行业头部企业中悄然发生。
林德(中国)叉车有限公司亚太区高级采购总监曾剑锋传递了一个重要观点，即供应链采购管理数字化和自动化转型，是一个从战略规划、流程再造到系统开发集成，最终实现自动化、智能化管理的系统工程，其中涉及到诸如端到端协同，打通CRM与SRM，连接客户、企业、供应商；通过数字化平台确保合规，AI赋能风险预测与管理；通过数据驱动决策，利用BI/AI Dashboard提供可视化洞察，支持如成本分析、供应商评估的更有决策等。
在分享过程中，为与会人员分享了“林德叉车供应链数字化模型”，其中涵盖区域供应优化(WMS/TMS)、供应商关系管理(SRM)、供应商早期介入(ESI)、供应商参与订单与库存(SRM/ILMS)、bwin官网供应商发展与品质管理(SRM/Q-Platform)、供应链总成本战略(BI/AI)等，围绕物流、信息流、现金流，构建兼顾效益与效率的体系。
在AI在供应链上的应用与落地上，应用方向一是利用AI预测原材料价格趋势，辅助采购决策和成本控制；方向二是应用AI进行供应链风险识别、预警和管理。通过AI和数字孪生技术重塑未来供应链，提升仓库效率和灵活性。
福耀集团供应链总监、资深供应链专家郑世界在演讲中提及，在收购日本精密部件企业后陷入三重困境——成本翻倍（日企30%管理费用高于原有供应商100%+）、文化冲突（中日管理理念差异）、资源利用率低下（高精度设备闲置）。
问题一：隐性成本流失，幽灵物料追踪——日企“品质过剩”例如过度使用高精度设备加工普通零件导致的隐性成本，应用CBD成本分析法透视供应链在原材料、物流、管理的全环节成本，以此降低冗余成本和逆转报价差距。
问题二：跨国人员配置优化——人效认知黑洞与过度依赖高精度设备导致产能闲置的问题，通过建立跨国人效评估模型，动态匹配技能与任务复杂度，合理分配生产配额，重组协作流程。
问题三：重构高精度设备价值——模具配件加工中的散单模式导致重复性的外包质量不稳定和成本失控，通过AI系统自动匹配合规供应商，同时将日方闲置高精度设备接入福耀全球订单网络，变“固定成本”为“利润中心”。
利用AI驱动的成本透视→人效重组→资源再配置闭环，系统性解决跨国并购供应链困局，实现效能革命。
现代供应链呈现高度动态化与地理分散性特征，采购团队需同步管理横跨多个地区的数千家供应商网络，应对地缘冲突、贸易政策突变、关税波动、自然灾害等多重风险叠加的挑战。
而传统依赖历史数据的被动管理模式难以适应这种复杂性，衍生出的两项智能化辅助功能就相当重要——①自动化执行高频任务（例如风险巡检、供应商评级变动），以此释放人力资源；②动态优化关键策略，应对潜在问题变化，及时切换风险采购源，将应对模式从被动升级为主动战略布局。
传统采购决策依赖滞后数据与碎片化信息，例如已发生的新闻简报或临时通知，导致错失关键时间窗口或延长中断周期，AI管理的核心价值在于构建实时决策引擎——①通过动态监测网络，持续分析市场波动、供应商绩效、地缘事件等；②当检测到风险信号，自动触发供应商预警，帮助企业进行快速地价格锁定或安全库存扩容计划等弥补路径。
管理跨区域供应商网络面临两大痛点，一是对树状的多级供应商准入排查效率低下；二是缺乏对二级/三级供应商的穿透式管理能力——①通过信息化能力深度关系管理，释放团队精力聚焦战略级供应商合作与创新；②风险穿透识别构建多级供应商的事中事后管理体系，有效进行潜在利益冲突、围串标事件、贪污发生等问题，增强环节透明度。
在体系化支撑过程中，建立风控预警体系，针对供应链的主要采购环节进行有效升级，以供应商风险实时监测为抓手，运用大数据构建动态预警模型，结合定期评估机制与应急提醒功能，为企业决策层提供可视化的风险看板与处置建议，实现供应商风险管理的主动防御与智能决策。
通过差异化风控管理，实时拦截告警问题企业，针对不同类型的供应商，对于企业所持有的一般供应商、核心供应商、战略供应商、瓶颈型供应商等进行梯度化分阶，实现风险的有效控制。
合理观测在约供应商、加盟商、经销商的当前经营情况，通过财务健康分析，避免与高负债、现金流紧张或存在信用违约记录的供应商合作，减少坏账和付款风险。对于活跃重点供应商，重点关注并实时预警可能出现的风险和舆情动态监管。而对于非活跃的供应商，则进行次要关注和定期巡检排查管理。
，依赖人工或低频次检查，缺乏穿透式追踪，难以及时发现供应商资质变更、司法涉诉、企业高管或者实控人的负面失信、舆情事件，直接影响企业信誉。
，供应商经营异常、生产停滞等信号未及时预警，经销商、供应商或合作伙伴所关联企业涉及到重大诉讼、被列入失信名单等恶劣情况未被及时识别，影响供应链稳定性。
，市面上大量的数据产品缺乏精准和正确性，大量的司法、监管、舆情数据需要进行数据产品或服务购买后的二次人工甄别清洗，耗时长且易遗漏关键信息，且供应商分级依赖主观经验，无法动态适配风险变化。
，对于供应商准入排查到再约存续期之间的风控管理割裂，缺乏持续跟踪机制，且因为缺乏合格的供应链数字化升级体系，导致风险响应资源配置错位，对待重点/高/中/低风险供应商采用统一监控频率，资源浪费或覆盖不足。
风险实时监控，杜绝风险感知滞后。新进供应商在进行注册、准入、合同签约等环节进入正式合作中时，需要对业务合作中的风险持续进行监控管理，避免因供应商突发负面风险信号，企业未能及时捕捉或感知滞后，导致供应中断、财务损失等风险事件的发生。
风险控制的关键在于提前部署策略，并有效感知外部风险事件，依托企查查第三方风险排查系统独有的数据处理和技术优势，对风险事件采取更高精准度的信息提炼，自动化分析风险事件，提取风险特征标签。
聚焦企业经营活动相关的实时变更风险事件、以企业相关自然人为核心，对人员相关的风险事件部署动态跟踪机制、关注突发敏感舆情预警研判等风险事件。
第三方风险排查系统的风控预警管理模块，有效识别存量企业当前风险状态，针对供应商、经销商、分包商、客户进行不同等级的风险识别，对当前企业信用状态、经营和风险管理能力、违约风险情况进行实时监测，同时有效识别存在波动较大的警示类或重点关注类风险指标，规避在约供应商突发风险问题。
通过构建全生命周期风险管控体系，持续监控合作链路中的潜在风险，通过实时预警机制防范因风险识别与响应滞后引发的供应链中断风险。企业可基于评估结果，在准入阶段对客商进行经营稳定性判断，并针对管理成本优化需求，在实施层面配套差异化的风险管理机制，实现风控资源配置与客商风险等级的动态适配。
实施月度与季度的动态周期管理策略，依托深度风险排查报告进行精准识别，实现企业风险态势的动态追踪。核查维度包括但不限于基础资质合规性、司法涉诉记录、监管处罚数据、经营能力持续性、舆情监测体系、关联关系图谱、禁入名单筛查及利益冲突预警，通过智能评级功能生成多维风险结果，助力企业构建合作客商的全周期风险管理机制。
目前企查查第三方风险排查系统已与汽车、新能源、电子、仓储、运输、物流等制造行业等多个行业头部企业达成合作，围绕供应商准入排查、风险监控、围串标管理、利益冲突排查、供应商年检等业务应用，为客户提供全链路数字化尽调，穿透深层主体关系识别隐性利益链，感知外部风险实时拦截告警企业，满足采购风控合规全流程管理。